junio 21, 2021
Estres laboral en españa

Estres laboral en españa

Spain update day 267 – ¿es hora de trabajar menos o más?

Nuria Chinchilla es profesora de dirección en la Escuela de Negocios IESE de la Universidad de Navarra. Afirma que las largas jornadas de trabajo en España disparan el absentismo y el presentismo, lo que se traduce en una débil conciliación de la vida laboral y familiar que los directivos deberían solucionar.
“En España, trabajamos largas jornadas, a menudo de 9 de la mañana a 9 de la noche, y nos tomamos dos o tres horas libres para comer. Esto es un disparate”, dice Chinchilla, director del Centro Internacional de Trabajo y Familia de la universidad y antiguo representante de la ONU para España. La siesta se originó durante la Guerra Civil española en los años 30, cuando los empleados que tenían dos trabajos necesitaban un descanso entre turnos. (Foto cortesía de Alamy) La siesta surgió en España durante la guerra civil de los años treinta. Debido a las débiles condiciones económicas del país bajo la dictadura de Francisco Franco, los trabajadores solían tener dos empleos. Era necesario echar una siesta entre turnos para recuperarse. Desde la restauración de la democracia en los años 70 y la mejora de las condiciones económicas en España, la necesidad de dormir la siesta ha disminuido; se calcula que sólo el 18% de los empleados españoles duermen la siesta durante el día.

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Según el mismo estudio, España tiene la mayor calidad de vida de Europa. El coste de la vida en España es menor que en el resto de Europa: la vivienda, la comida y el transporte son menos costosos que en el Reino Unido. Con largas estaciones cálidas, el clima español se considera generalmente el mejor de Europa.
El hecho de que la mayoría de las personas empleadas en España tengan unos 36 días libres al año contribuye a la alta calidad de vida del país. El tiempo adicional de vacaciones disminuye el estrés al animar a los que trabajan en España a pasar más tiempo haciendo turismo, relajándose y socializando.
España tiene uno de los sistemas sanitarios más sólidos de Europa, lo que explica que el país tenga la mayor esperanza de vida de Europa, con 83,2 años. Una dieta mediterránea combinada con un estilo de vida relajado y un clima cálido da como resultado una salud naturalmente robusta. Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), España tiene “lo más parecido a un clima ideal”.
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Se utilizaron estadísticas descriptivas que incluían medias, desviaciones estándar, frecuencias, porcentajes, asimetría, curtosis y coeficientes de discriminación para observar las variables sociodemográficas, así como las características psicométricas de los productos.
Las estructuras factoriales del AWLS y del MBI-GS se evaluaron mediante un análisis factorial confirmatorio (AFC). Se utilizaron matrices policóricas, especialmente recomendadas para el análisis factorial cuando se utilizan variables ordinales [30], para calcular el KMO, el determinante, el estadístico de Bartlett y el coeficiente de Mardia. Debido a su solidez, se utilizó el análisis factorial de mínimos cuadrados no ponderados (ULS) para la extracción de factores [31]. Este método no requiere ningún supuesto de distribución, suele converger debido a su eficiencia computacional y produce estimaciones menos sesgadas del verdadero valor del parámetro. Por último, es especialmente eficaz con matrices policóricas [32].
La bondad de ajuste de los modelos se evaluó mediante el índice de bondad de ajuste (GFI), el índice de bondad de ajuste modificado (AGFI), la raíz cuadrada media de los residuos estandarizados (RMSR), el índice de ajuste normalizado (NFI) y el índice de ajuste relativo de Bollen (BRFI) en general (RFI). La varianza explicada se denota mediante el GFI y el AGFI, y se consideran adecuados los valores de 0,90 [33]. La discrepancia estandarizada entre la covarianza observada y la esperada se denomina SRMR, y los valores inferiores a 0,08 implican un buen ajuste [34]. El NFI es una métrica que calcula el cambio proporcional en la función de ajuste del modelo nulo al propuesto, y valores de 0,90 se consideran adecuados [35]. El RFI considera la diferencia entre los modelos propuestos y los de referencia, y los valores cercanos a 1 indican una coincidencia razonable [36]. También se investigaron desde un punto de vista analítico las cargas factoriales estandarizadas, el término de unicidad para cada componente () y las correlaciones estandarizadas entre factores.

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